ご相談いただけること
- 01Plan業務整理・導入計画
- 02Buildシステム開発・連携
- 03Improve運用・改善
Use cases
支援例
独自モデル開発とナレッジ構造化により、エンタープライズの知的生産性を飛躍的に高めた支援例をご紹介します。
ナレッジグラフとGraphRAGによる高度推論基盤
Before膨大な社内規程、マニュアル、技術文書が分散し、必要な情報へのアクセスや複雑な関連性の把握に多大な時間を要している。
Afterエンタープライズオントロジーに基づくナレッジグラフを構築し、GraphRAGを統合。単なるキーワード検索を超え、根拠と因果関係を明示した高精度な意思決定支援を実現します。
独自特化型LLMによる問い合わせ自動対応・業務連携
Before顧客からの複雑な問い合わせに対して、過去の対応履歴や商品仕様の確認、社内システムへの転記が手作業で行われ、属人化と遅延が発生している。
After自社業務データで最適化した独自特化型LLMとマルチエージェントを構築。意図理解から基幹システム照会、回答案の作成・自動起票までをセキュアに自律完結させます。
マルチモーダル生成AIによる商用クリエイティブ量産基盤
Before広告・EC用の商品画像や動画素材の制作に膨大な外注コストと納期がかかり、ブランドトーンの一貫性担保も困難を極めている。
Afterブランド固有の意匠やトーンを学習させた独自LoRA/基盤モデルを開発。実物品質の高解像度画像・動画をオンデマンドで生成・検品するパイプラインを確立します。
商談音声解析とナレッジグラフによるプロアクティブ営業支援
Before商談内容の記録や共有が形骸化し、失注要因や顧客インサイトの分析、効果的な提案パターンの再現性が組織に蓄積されていない。
After高精度音声認識と商談ナレッジグラフを連携。発言コンテキストから顧客の潜在的懸念や成約阻害要因を自動抽出し、次にとるべき最適アクションをAIが指南します。
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ご相談いただけること
独自基盤モデルの開発・追加学習から、ナレッジグラフ構築、本番システム統合、データガバナンスまで一貫して支援します。
Process
進め方
厳格なデータガバナンスのもと、実証検証（PoC）からスケーラブルな本番運用まで最短距離で推進します。
課題分析・オントロジー策定
業務フローの可視化とナレッジグラフ設計、データ資産の整理を行います。
独自モデル・GraphRAGのPoC検証
実データを用いてモデル精度、推論速度、投資対効果を定量測定します。
エンタープライズシステム統合
基幹SaaSやセキュアなプライベートクラウド環境へAPI連携・本番実装します。
継続学習・ガバナンス運用
運用ログの分析に基づくモデル再学習と、セキュリティ・精度監視を継続します。
FAQ
よくあるご質問
- 何から始めればよいか決まっていなくても相談できますか。
- はい。現在の業務課題やデータ資産の状況をヒアリングし、独自モデル開発やナレッジグラフ構築の適性を診断した上で、最適なロードマップをご提案します。
- 通常のRAGと、ナレッジグラフ（GraphRAG）にはどのような違いがありますか？
- 通常のRAGは類似した文章の断片を検索して回答しますが、ナレッジグラフ（GraphRAG）はエンティティ間の関係性（オントロジー）を構造化して把握します。そのため、「複数部署にまたがる規程の整合性」や「過去数年間の意思決定の因果関係」といった、複雑な文脈推論を必要とするエンタープライズ業務で圧倒的な精度を発揮します。
- 社内にエンジニアがいなくても相談できますか。
- はい。要件定義からアーキテクチャ設計、モデル構築、社内運用マニュアルの整備までワンストップで伴走いたします。
- 機密データや社内情報のセキュリティはどのように扱いますか。
- 外部モデルへのデータ再学習を完全に遮断するプライベートクラウド環境の構築や、オンプレミスでの独自モデル運用に対応しています。強固な暗号化とアクセス制御を標準適用します。
- 利用するAIモデルはどのように選定しますか？
- 業務の専門性、データプライバシー要件、レイテンシ、運用コストを総合的に評価し、独自開発モデル・オープンソース基盤モデル・商用APIから最適な構成をハイブリッドで設計します。